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平安银行大型银行数据脱敏
针对数据治理和合规性、安全性要求，基于多种策略算法及数据模型，在复杂环境、PB级海量数据的业务环境中快速、稳定地完成脱敏任务。
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业务场景
客户为大型综合金融机构，提供了多样化的金融产品与服务，拥有庞大的客户群、复杂的业务体系，对数据治理的需求强烈，对数据安全的要求更为严苛。
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业务挑战
客户业务系统繁多，数据量大，有Oracle、GreenPlum和其他多种数据库类型；合规性要求高，数据使用权限需要明确划分；业务需求变化快，数据时效性要求高。
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解决方案
采用灵活的自定义角色任务分离策略；采用了混合数据脱敏方法；
客户价值
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脱敏任务配置实施人员负责脱敏任务的配置创建，监控人员负责脱敏任务审核 -
流程分工清晰测试数据使用人员负责任务的计划，流程分工清晰 -
数据库全库脱敏300GB数据量和800个表构成的数据库全库脱敏，仅仅需要2个小时
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